Saagie DataOps Platform

Présentation

Le projet Saagie est né en France, à Rouen en 2016. Aujourd'hui, la plateforme répond aux besoins d'orchestration des traitements de données sur le cloud à l'image d'une Cloud Data Factory.

La plateforme aide vos équipes data à collaborer dans un environnement unique pour gérer l'ensemble du cycle de vie de votre projet data, de l'extraction des données à la visualisation.

Saagie comprend et intègre des dizaines de technologies open source, cloud et commercial pour vous aider à créer des jobs, à concevoir des pipelines et à les déplacer vers des productions en quelques clics.

Ainsi, vous pouvez gérer vos projets data & IA de bout en bout en combinant l'orchestration de vos workflows et le provisionnement de vos applications au sein d'une infrastructure hybride.

Cette version de Saagie inclus un droit d'usage de 20 jobs ainsi que 2 apps, 3 nœuds Kubernetes, 1 base Postgres avec 160Gb de stockage, 2To d'object storage et 0,5 To de données en sortie.

Fonctionnement

Le logiciel Saagie vous permet de piloter l’ensemble de vos projets data au travers d’une interface unique et simple, conçue pour nos utilisateurs. La mise en production de projet data se fait en quelques étapes seulement, afin de vous permettre de vous lancer plus rapidement.

1 - Création d'un projet 

La première étape dans Saagie est la création du projet. Simple et rapide, la création d'un projet se résume à la création d'un "dossier" qui va permettre de segmenter les différents projets sur la plateforme.

2 - Choix des technos et Apps

Après avoir créé un projet, il vous est possible de choisir les différentes technologies et applications nécessaires à celui-ci. Tout cela en no code, en seulement quelques clics ! Une multitude de technologies et d'apps sont directement disponibles sur la plateforme (+40), elles sont intégrées dans Saagie. Il vous est également possible d'ajouter vos propres technos avec notre SDK et la compatibilité avec Docker. 

3 - Création des jobs et des pipelines

Suite à cela, il vous sera possible de créer vos jobs, avec la technologie choisie en amont, et enfin vos pipelines (data workflows). 

Il vous est possible de choisir la version de la technologie utilisée pour le job, c'est ici qu'intervient la partie "code" où vous devez ajouter votre script.

Plusieurs jobs permettent de créer un pipeline, qui se peut être complexe (muti-branche) et multitechnologique. Chaque job dans le pipeline va correspondre à une étape du traitement de la donnée et ainsi avoir pour but de répondre à vos objectifs. C'est avec le pipeline que l'orchestration prend forme ! 

4 - Run et monitoring

Une fois votre pipeline créé, vous allez devoir le "run" et ainsi exécuter vos jobs à la suite afin de traiter de bout en bout vos données. Force de Saagie, le monitonring et l'observabilité vont vous permettre de suivre les avancées du traitement, de suivre l'historique de run, de voir et de connaitre les consommations et les ressources nécessaires aux traitements, etc. Tout a été pensé afin que vous ayez une visibilité complète sur votre travail. 

À qui s’adresse la solution

1- Organisation

Grâce à sa grande flexibilité et adaptabilité, Saagie répond aux diverses demandes des entreprises et des organisations. La plateforme s'adapte aux secteurs, à la maturité de l'entreprise en matière de data et au type de projet. Nous pouvons compter dans nos clients des ministères, des banques et des assurances, des entreprises dans la construction, le retail ou encore les médias. 

La plateforme offre :

• Un environnement agile et collaboratif pour les grandes entreprises.

• Un outil facile à prendre en main pour les plus petites et moyennes structures.

• Une solution isolée et sécurisée répondant aux enjeux de souveraineté des données pour les administrations françaises.

2 - Équipes

L'objectif de Saagie est également de centraliser les différentes équipes sur une seule interface afin d'améliorer le travail cross-équipe.

• les équipes data peuvent ainsi travailler en toute autonomie au sein d’environnements conçus pour la production avec le meilleur des technologies open source, cloud et commerciales.

• Les équipes IT peuvent réduire les opérations grâce à notre offre managée basée sur Kubernetes pour une intégration optimale au SI, avec des fonctionnalités natives de sécurité et de monitoring des usages.

• Les projets, déployés en quelques semaines avec Saagie, permettent ainsi un ROI réel et démontrable pour les métiers.

Points forts de la solution

La Plateforme DataOps Saagie possède de multiples avantages : 

• Double nomination Gartner : Saagie a reçu une double nomination par Gartner fin 2022 en tant que "Representative Vendor for Orchestration in DataOps" et "Representative Vendor in DataOps Market", ce qui représente une véritable consécration pour nous. Ces nominations témoignent de notre expertise reconnue dans l'orchestration de données ainsi que de notre position solide sur le marché de la DataOps.

• Sa facilité d'utilisation : Nous avons consacré un effort considérable pour développer une expérience utilisateur (UX) exceptionnelle, afin que vous puissiez naviguer aisément dans notre plateforme et tirer pleinement parti de ses fonctionnalités. Avec Saagie, la création de projets devient un jeu d'enfant. En quelques clics, vous pouvez lancer votre projet, ajouter vos technologies et applications préférées, et configurer votre environnement de travail personnalisé. Notre interface conviviale vous guide tout au long du processus, vous permettant de vous concentrer sur l'analyse de vos données plutôt que sur des tâches techniques complexes.

• L'Orchestration : L'un des atouts majeurs de Saagie réside dans sa capacité à orchestrer des pipelines complexes et multitechnologiques. Notre outil phare, le Data Service Orchestrator, a été spécialement conçu pour organiser vos projets et vos jobs, et faciliter la création de pipelines de données (workflows). Avec le Data Service Orchestrator de Saagie, vous bénéficiez d'une gestion fluide et efficace de vos données. Vous pouvez facilement planifier et coordonner l'exécution de vos jobs, en définissant des dépendances et en contrôlant les flux de données entre eux. Cette approche vous permet d'automatiser et d'optimiser vos processus d'analyse de données, tout en maintenant une visibilité complète sur l'état de vos workflows. Profitez de la puissance de l'orchestration des données pour maximiser votre productivité et obtenir des résultats plus rapidement

• Architecture Cloud Scalable : En choisissant Saagie avec OVHcloud, vous bénéficiez d'une intégration transparente avec les services et les fonctionnalités d'OVHcloud. Vous pouvez stocker et traiter vos données en toute sécurité, tout en profitant de la souplesse et de l'évolutivité offertes par l'infrastructure cloud d'OVHcloud. Que vous ayez besoin de traiter de grandes quantités de données ou de gérer des projets complexes, notre plateforme vous accompagne de manière transparente.

Mise en place de la solution  

Avec notre option SaaS, vous pouvez accéder à Saagie sous 72h, sans avoir à vous soucier de la configuration de l'infrastructure sous-jacente. Notre équipe se charge de tout, vous permettant ainsi de vous concentrer sur l'exploitation de vos données dès le premier jour.

Déroulement de la commande

Lorsque vous souscrivez à une commande, nous vous enverrons un message personnalisé pour vous accompagner tout au long de la mise en place de la plateforme.

Ce message vous permettra de poursuivre votre commande en toute simplicité. Nous vous fournirons toutes les informations nécessaires, étape par étape, afin que vous puissiez bénéficier rapidement de notre plateforme et commencer à exploiter vos données sans attendre.

Modèle de facturation

Vous avez deux options pour utiliser la solution : un modèle sans engagement (mise à disposition de la solution pendant 1 mois) et un modèle avec un engagement d'un an.

La facturation de la solution se décompose en deux parties : 

Une infrastructure dédiée sur OVHcloud, facturée 1000€ HT, comprenant :
1 instance Kubernetes Managée avec 2 noeuds b2-15 (4 vcpu/15Gb) dédiés au produit, et 3 noeuds de calcul b2-30 (8 vcpu, 30Gb), 1 Tb de stockage S3, 1 base de données Postgres (2 vcpu, 7Gb)

Le logiciel, basé sur des unités. Chaque unité est soit un “job”, soit une “application” déployée dans le logiciel. 

Par exemple, si un Projet dans le logiciel dispose de 3 jobs (1 job Python, 1 job Spark, 1 job Bash), de 1 Pipeline et de 2 applications (1 apps Apache Superset, 1 apps Metabase), le nombre d’unités nécessaires est de : 3 jobs + 2 apps = 5 unités.

De 5 à 15 unités, le prix est de 130€/mois (sans engagement) ou 110€/mois (avec un engagement d’un an)

Pour 20 unités, le prix est de 120€/mois (sans engagement) ou 100€/mois (avec un engagement d’un an).

Par exemple, pour pack de 20 unités, avec un engagement annuel, le coût total est de 1000€ HT/mois (pour l’infrastructure) + 2000€/HT/mois de licence soit un total de 3000€ HT/mois